온라인 베이스 분리
도구

Keleeke 베이스 분리 도구는 베이스 분리에 특화되어 있습니다. 업로드 한 번으로 결합된 베이스 스템을 나눈 다음 믹스를 다듬거나 파트를 따로 연습하거나 프로덕션용 스템을 준비할 수 있습니다.

온라인 베이스 분리 도구

베이스 분리 도구로 어떤 노래에서든 베이스를 분리하세요. 연습, 채보, 리믹스를 위한 깨끗한 베이스 스템을 추출할 수 있습니다.

베이스 분리 도구란?

베이스 분리 도구는 빠르고 일관된 분리를 위해 설계된 온라인 분리 도구입니다. 단일 프리셋에 얽매이지 않고, 강력한 Keleeke 모델 튜닝과 베이스 분리, 베이스 스템, 베이스 추출을 강조하는 워크플로를 결합하면서도 깨끗한 결과만 원하는 크리에이터를 위해 인터페이스를 단순하게 유지합니다.

베이스 분리 도구 작동 방식

분리 워크플로는 의도적으로 짧게 설계되어 업로드에서 내보내기까지 몇 분이면 끝납니다. 모든 단계에서 오디오 품질을 유지하고 불필요한 변환이나 재압축을 피합니다.

베이스 분리 도구 활용 사례

대표적인 용도로 베이스 연습, 채보, 믹싱 워크플로가 있으며, 모두 일관된 스템 품질과 재현 가능한 출력의 이점을 누릴 수 있습니다.

출력 품질과 형식

Keleeke는 다이내믹과 스펙트럼 밸런스를 보존하여 분리된 트랙이 믹스에 자연스럽게 어우러지게 합니다. 결합된 베이스 스템을 내보낼 때 음색이 일관되므로 보정 EQ나 노이즈 리덕션의 필요성이 줄어듭니다.

오디오 데모

AI Stem Splitter 들어보기분리 효과 듣기

이 샘플은 AI Stem Splitter 온라인 분리의 음질과 안정성을 보여주며 보컬과 인스트 결과를 비교할 수 있게 합니다.

지금 시작하기

원본 믹스

분리된 보컬

반주 트랙

*오디오 샘플은 공개 라이선스 라이브러리에서 제공되며 시연 용도로만 사용됩니다. 실제 처리 결과는 원본 파일 품질에 따라 달라집니다.

사용 방법

3단계로 깨끗한 트랙 얻기

명령줄이나 설치 없이 브라우저에서 AI Stem Splitter로 전문가급 분리를 완료하세요.

1

01 · 파일 업로드

사전 서명된 링크를 통해 오디오나 비디오를 안전하게 업로드하고 바로 AI 스템 스플리터 작업을 시작하세요.

2

02 · 분리 모드 선택

모드를 선택하세요(보컬 제거, 보컬 추출 또는 멀티 스템). 시스템이 최적의 모델을 자동으로 매칭하고 실시간으로 진행 상황을 보여줍니다.

3

03 · 무손실 다운로드

GPU 가속 처리 완료 후, 보컬, 반주 또는 다중 트랙 파일을 무손실로 다운로드하거나, 한 번에 패키지로 출력할 수 있습니다.

가격 플랜

유연하고 투명한 가격

공식 가격과 할당량은 공지와 함께 발표될 예정입니다. 무료 버전의 일일 5개 작업 제한은 유지됩니다.

Free

$0/체험 크레딧

15분 무료 크레딧 포함, 짧은 체험에 적합합니다.

무료 크레딧 15분
하루 최대 5회 제출
파일 제한 8분
업로드 한도 100 MB

Plus (Pack)

$10/영구 이용

300분이 영구적으로 유효합니다.

300분 영구 유효
멀티 모델 지원
Ensemble 모드 지원
업로드 한도 1 GB
우선 큐

Pro (Pack)

$20/영구 이용

700분이 영구적으로 유효합니다.

700분 영구 유효
멀티 모델 지원
Ensemble 모드 지원
업로드 한도 1 GB
우선 큐

Studio (Pack)

가장 인기
$40/영구 이용

1500분이 영구적으로 유효하며 대량 처리와 더 무거운 오디오 워크플로우에 적합합니다.

1500분 영구 유효
멀티 모델 지원
Ensemble 모드 지원
업로드 한도 1 GB
우선 큐

사용자 피드백

크리에이터가 사용하는 AI Stem Splitter

음악가, 프로듀서, 편집자, 교육자의 실제 경험은 AI Stem Splitter가 창작 워크플로를 향상시킨다는 것을 보여줍니다.

Marcus Lee인디 뮤지션 / 커버 아티스트
Lena Ortiz후반 제작 감독
Ananya Patel음악 교사
Jenna Park팟캐스트 프로듀서
Tomás Rivera아티스트 릴레이션즈, Nightshift Records
Dr. Helen Moore대학 앙상블 디렉터

"분리된 트랙을 DAW 템플릿에 바로 넣으니, 사운드가 깨끗하고 이름 표준이 잘 되어 있어 거의 추가 처리가 필요 없습니다."

M
Marcus Lee
인디 뮤지션 / 커버 아티스트

"온라인 분리가 빠릅니다. 클라이언트가 반주와 보컬 버전이 필요할 때 하나의 워크플로우로 제공할 수 있습니다."

L
Lena Ortiz
후반 제작 감독

"학생들이 온라인으로 리허설할 때, 보컬 트랙만 solo로 들으면 각자의 파트를 명확하게 들을 수 있어 교육 효율이 몇 배로 향상됩니다."

A
Ananya Patel
음악 교사

"분리된 트랙을 DAW 템플릿에 바로 넣으니, 사운드가 깨끗하고 이름 표준이 잘 되어 있어 거의 추가 처리가 필요 없습니다."

M
Marcus Lee
인디 뮤지션 / 커버 아티스트

"온라인 분리가 빠릅니다. 클라이언트가 반주와 보컬 버전이 필요할 때 하나의 워크플로우로 제공할 수 있습니다."

L
Lena Ortiz
후반 제작 감독

"학생들이 온라인으로 리허설할 때, 보컬 트랙만 solo로 들으면 각자의 파트를 명확하게 들을 수 있어 교육 효율이 몇 배로 향상됩니다."

A
Ananya Patel
음악 교사

"분리된 트랙을 DAW 템플릿에 바로 넣으니, 사운드가 깨끗하고 이름 표준이 잘 되어 있어 거의 추가 처리가 필요 없습니다."

M
Marcus Lee
인디 뮤지션 / 커버 아티스트

"온라인 분리가 빠릅니다. 클라이언트가 반주와 보컬 버전이 필요할 때 하나의 워크플로우로 제공할 수 있습니다."

L
Lena Ortiz
후반 제작 감독

"학생들이 온라인으로 리허설할 때, 보컬 트랙만 solo로 들으면 각자의 파트를 명확하게 들을 수 있어 교육 효율이 몇 배로 향상됩니다."

A
Ananya Patel
음악 교사

"리허설 중 보컬과 반주를 분리하면 학생들이 자신의 파트를 더 선명하게 들을 수 있습니다."

J
Jenna Park
팟캐스트 프로듀서

"우리 레이블 DJ들은 몇 분 만에 아카펠라를 뽑아 에딧과 매시업을 만들고, 발매 일정이 끊기지 않습니다."

T
Tomás Rivera
아티스트 릴레이션즈, Nightshift Records

"학생 앙상블은 파트별 가이드를 바로 내보내 기술적 장벽 없이 연습에 집중합니다."

D
Dr. Helen Moore
대학 앙상블 디렉터

"리허설 중 보컬과 반주를 분리하면 학생들이 자신의 파트를 더 선명하게 들을 수 있습니다."

J
Jenna Park
팟캐스트 프로듀서

"우리 레이블 DJ들은 몇 분 만에 아카펠라를 뽑아 에딧과 매시업을 만들고, 발매 일정이 끊기지 않습니다."

T
Tomás Rivera
아티스트 릴레이션즈, Nightshift Records

"학생 앙상블은 파트별 가이드를 바로 내보내 기술적 장벽 없이 연습에 집중합니다."

D
Dr. Helen Moore
대학 앙상블 디렉터

"리허설 중 보컬과 반주를 분리하면 학생들이 자신의 파트를 더 선명하게 들을 수 있습니다."

J
Jenna Park
팟캐스트 프로듀서

"우리 레이블 DJ들은 몇 분 만에 아카펠라를 뽑아 에딧과 매시업을 만들고, 발매 일정이 끊기지 않습니다."

T
Tomás Rivera
아티스트 릴레이션즈, Nightshift Records

"학생 앙상블은 파트별 가이드를 바로 내보내 기술적 장벽 없이 연습에 집중합니다."

D
Dr. Helen Moore
대학 앙상블 디렉터

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